Jako z animáku: Tesla nepoznala nakreslenou silnici a narazila do zdi

Youtuber nachystal test jako z animovaného seriálu. Místo Kojota ale byly v hlavní roli technologie Tesla Vision vs. LiDAR od Lexusu.

Ondřej Novák

24. 3. 2025

Populární YouTuber a bývalý inženýr NASA Mark Rober zveřejnil video, ve kterém testuje schopnosti autonomního řízení vozidel vybavených různými senzory. V sérii experimentů porovnal Tesla Model Y s kamerovým systémem Tesla Vision a Lexus RX vybavený technologií LiDAR. Tato srovnání vyvolala debatu o efektivitě různých přístupů k autonomnímu řízení a o tom, zda je možné dosáhnout bezpečné autonomie vozidel pouze s využitím kamer.

LiDAR totiž pracuje s laserovým paprskem, u kterého měří délku odrazu od fyzické překážky. Technologie zvládá do jisté míry fungovat i za podmínek zhoršené viditelnosti, například v mlze nebo v zakouřeném prostředí. Oproti tomu Tesla spoléhá pouze na kamerové vidění a analýzu obrazu.

Elon Musk, generální ředitel společnosti Tesla, dlouhodobě zastává názor, že autonomní řízení lze dosáhnout pouze pomocí kamer a umělé inteligence, bez potřeby LiDARu. Argumentuje tím, že lidé řídí vozidla pouze s využitím zraku, a proto by kamery měly být dostačující. Tento přístup je však v rozporu s názorem většiny automobilového průmyslu, kde se LiDAR považuje za klíčový prvek pro bezpečné autonomní řízení.

LiDAR poskytuje přesné informace o vzdálenosti a tvaru objektů, což umožňuje vozidlu lépe chápat své okolí, zejména za podmínek, kdy kamery mohou selhat, jako je špatná viditelnost. Naopak, kamerové systémy jsou náchylné k optickým klamům a mohou mít potíže s rozlišením skutečných objektů od iluzí. To ostatně potvrzují i výsledky testu. Rober připravil několik scénářů, ve kterých testoval reakce obou vozidel na různé překážky a podmínky:

  • Stojící figurína dítěte na silnici – Obě vozidla úspěšně detekovala překážku a zastavila.
  • Náhlý vstup figuríny dítěte do vozovky – Obě vozidla reagovala správně a zastavila včas.
  • Přítomnost mlhy – Tesla Model Y s kamerovým systémem měla potíže s detekcí překážky, zatímco Lexus s LiDARem ji identifikoval bez problémů.
  • Silný déšť – Podobně jako v případě mlhy, Tesla selhala v detekci, zatímco Lexus obstál.
  • Ostré světlo – Obě vozidla zvládla tuto situaci bez problémů.
  • Falešná zeď s namalovanou silnicí (inspirace z kreslených seriálů s Kojotem a Ptákem Uličníkem) – Tesla pokračovala v jízdě a narazila do zdi, zatímco Lexus zastavil před překážkou.

Jak je vidět z výsledků, zatímco kamerový systém může být účinný v ideálních podmínkách, jeho výkon se zhoršuje za nepříznivých podmínek, jako je mlha nebo déšť. Naopak, LiDAR, který využívá laserové paprsky k vytvoření 3D obrazu okolí, prokázal vyšší spolehlivost v náročných podmínkách.

Opravdu je na tom Tesla tak zle?

Po zveřejnění videa se objevily spekulace o jeho autenticitě. Někteří diváci poukazovali na možné nesrovnalosti ve videu a naznačovali, že test mohl být skrytým marketingem pro společnost Luminar, výrobce LiDARu. Rober však tato obvinění odmítl a zveřejnil neupravené záběry jako důkaz transparentnosti. Přesto tyto kontroverze vyvolaly širší diskusi o bezpečnosti a spolehlivosti různých technologií autonomního řízení.

Zatímco kamerové systémy mohou být nákladově efektivnější, jejich omezení v určitých podmínkách mohou představovat riziko pro bezpečnost. Na druhé straně, integrace LiDARu zvyšuje náklady a složitost systému, ale poskytuje vyšší úroveň spolehlivosti.

V konečném důsledku může být nejlepším přístupem kombinace různých senzorů, která využívá silné stránky každého z nich. Tento multimodální přístup by mohl zajistit robustnější a bezpečnější autonomní systémy, schopné zvládat širokou škálu scénářů a podmínek.

Jak ale upozorňuje server Open Tools. autonomní řízení neznamená jen technologický pokrok, ale i zcela nové otázky týkající se etiky a společenských dopadů. Jak budou vozidla rozhodovat v krizových situacích? Kdo ponese odpovědnost za nehodu, pokud dojde k selhání algoritmu? Tyto otázky jsou zásadní pro regulaci a přijetí autonomních vozidel veřejností.

Rovněž se očekává, že s příchodem autonomních technologií se změní ekonomika dopravy. Sdílená autonomní vozidla mohou snížit počet soukromých aut na silnicích, což povede k menším zácpám a efektivnějšímu využití městského prostoru. Zároveň však tento přechod může znamenat úbytek pracovních míst v dopravním sektoru, což bude výzvou pro trh práce.

Legislativa se bude muset přizpůsobit těmto změnám, aby zajistila bezpečnost a férové podmínky pro všechny účastníky silničního provozu. Mnoho zemí již pracuje na pravidlech pro autonomní vozidla, ale jejich přijetí a implementace bude klíčovým krokem k budoucnosti, kde se samostatně řízená auta stanou běžnou součástí našich životů.

Autonomní vozidla tedy nejsou jen o tom, zda dokáží projet kolem namalované silnice. Jde o hlubokou proměnu způsobu, jakým se pohybujeme, jak regulujeme dopravu a jaké dopady to bude mít na naši společnost. Ať už Tesla zůstane u kamer nebo se přikloní k hybridnímu modelu, budoucnost mobility bude rozhodně zajímavá.

Úvodní foto: Pixabay